1
LLM（大規模言語モデル）の基礎理解
ChatGPTなどのツールを活用するうえで必要となる、LLMの基本概要や仕組みをわかりやすく学ぶ。
プロンプトエンジニアリングの初歩を習得し、的確な応答を得るための指示の作り方を身につける。
本講座の目的
2
身近な業務での活用イメージをつかむ
チラシ作成や顧客対応など、具体的なケーススタディを通じて、LLMを使った業務効率化・アイデア創出の可能性を体感する。
講座終了後に、受講者自身の現場でDXの取り組みができるようになる。
3
DX時代におけるAI活用への基礎姿勢を養う
AIを適切に取り入れるためのリスクとガバナンス（プライバシー、誤情報など）を理解し、正しく付き合う基本的な考え方を学ぶ。
企業のデジタル化が進む中で、AIに振り回されず有効に活用する意識を醸成する
本講座の目標
プロンプトエンジニアリングの基本スキルを身につける
簡単な要約や文書のドラフト、Q&Aなどを通して、LLMに対して適切な問いかけを行う方法を習得。
受講後、日常業務でチャットツールを活用しながら、情報収集・文章作成などを効率的にこなせるようになる。
ケーススタディを参考に自社業務への応用を検討できる
チラシ作成や顧客対応などの実例を"テンプレート"として、自分の業務にも類似の使い方が可能かどうかを考えられるようになる。
小規模な業務効率化やアイデア出しから始め、手応えを得たうえで必要に応じた拡張をイメージできる。
初歩的なDX推進への足がかりを得る
LLMを取り入れることで、既存業務の効率化だけでなく"少し先の業務フロー改善"も視野に入れられる。
本講座をきっかけに、組織全体でDXを意識し始める素地を作る（ただし本格的なシステム連携や大規模変革までは対象外）。
コース概要
全31講座の充実カリキュラム
動画コンテンツをブラウザ上で視聴します。基礎レベルからDX視点を取り込んだ実践的な内容まで、幅広く学べます。
標準受講時間
10時間30分
受講料
¥200,000 (税込)
カリキュラム前半：基礎知識とプロンプトエンジニアリング
イントロダクションと基礎概念（回0-7）
研修の目的と全体像、DX概論、生成AI・LLMの概要と可能性、AI・LLMの進化の歴史、AI時代に求められる人材、AIが用いている技術、DX視点での業務へのLLM活用、LLMを扱う際の注意点について学びます。
プロンプトエンジニアリング（回8-11）
プロンプトエンジニアリング基礎、要約のためのプロンプト作成法、ソリューション導出のためのプロンプト設計、アイデア列挙のためのプロンプト技術を習得します。
基本ケーススタディ（回12-15）
チラシの作成、イベントの立案、顧客への案内文書作成、面談のトークスクリプト作成など、実践的なケーススタディを通じて学びます。
カリキュラム後半：応用ケーススタディ
顧客対応系ケーススタディ（回16-19）
口コミへの返信、顧客対応の改善、よくある質問の事前準備、クレーム対応などのケーススタディを通じて、LLMを活用した顧客対応の効率化と品質向上について学びます。
社内業務系ケーススタディ（回20-21）
新人・後輩・部下の指導、業務マニュアルの作成など、社内業務の効率化と標準化についてのケーススタディを行います。
応用ケーススタディ（回22-30）
チラシ作成、イベント立案、顧客案内文書作成、営業・商談のトークスクリプト作成、プレゼン資料作成、顧客対応改善、FAQ準備、クレーム対応、人材指導などの応用編を学びます。より複雑なシナリオや多角的なアプローチを習得します。
ケーススタディで学ぶ実践的スキル
1
マーケティング活用
チラシ作成やイベント立案を通じて、LLMを活用したマーケティング業務の効率化と創造性向上を学びます。
2
顧客対応強化
口コミ返信、FAQ作成、クレーム対応などを通じて、顧客満足度向上とサポート業務の効率化を実現します。
3
社内業務改善
マニュアル作成や人材育成支援を通じて、社内プロセスの標準化と知識共有の促進方法を習得します。
4
営業力強化
トークスクリプトやプレゼン資料作成を通じて、営業活動の質と効率を高める方法を学びます。
DXビジネス講座カリキュラム詳細
| NO. | コンテンツ名 | 時間 |
|---|---|---|
| 0 | イントロダクション | 11:29 |
| 1 | 生成AI LLMの概要と可能性 | 13:12 |
| 2 | AI LLMの歴史 | 14:48 |
| 3 | AI時代に求められる人材とは | 24:44 |
| 4 | AIが用いている技術 | 17:09 |
| 5 | 日々の業務でLLMを活かすには 得意な領域・不得意な領域を踏まえた実践活用 | 20:03 |
| 6 | LLM導入の基本的な考え方と業務への適用 | 14:30 |
| 7 | データ保護・プライバシーと社内ルール策定 | 13:45 |
| 8 | プロンプトエンジニアリングの基本原則 | 22:30 |
| 9 | 要約プロンプトの設計と実践 | 21:15 |
| 10 | ソリューション・問題解決プロンプトの活用 | 20:45 |
| 11 | アイデア列挙・創造的思考プロンプトの実践 | 23:00 |
| 12 | チラシ・広告文作成の実践 | 19:00 |
| 13 | イベント立案・企画書作成の実践 | 20:45 |
| 14 | 顧客案内・連絡文書作成の実践 | 22:15 |
| 15 | 面談・商談用トークスクリプト作成 | 20:00 |
| 16 | 口コミ・レビュー対応の最適化 | 20:30 |
| 17 | カスタマーサポート業務の改善 | 20:15 |
| 18 | 業務マニュアル・手順書作成 | 24:00 |
| 19 | 会議資料・報告書作成の効率化 | 22:45 |
| 20 | 研修・教育プログラム作成 | 22:30 |
| 21 | 人材評価・フィードバック文書作成 | 22:00 |
| 22 | 統合的マーケティング戦略の立案 | 23:00 |
| 23 | データ分析に基づくマーケティング改善 | 23:45 |
| 24 | 営業プロセス全体の効率化設計 | 22:15 |
| 25 | 高度な営業戦略・提案書作成 | 22:30 |
| 26 | 複雑な顧客課題の解決支援 | 21:00 |
| 27 | 顧客満足度向上とロイヤルティ強化 | 21:45 |
| 28 | 組織変革・人材開発戦略の立案 | 24:15 |
| 29 | 高度な人材評価・タレントマネジメント | 23:15 |
| 30 | 統合的なAI活用プロジェクト実践 | 17:05 |
全31講座の体系的カリキュラムで、基礎知識から実践的なケーススタディまで段階的に学習します。後半は実務に直結する応用力を養成します。